Question

我想制作一个基本的rest API，它将一个json文件（从数据帧转换）作为以下格式的发布请求：

[{"supplier":1,"quantity":37},{"supplier":63,"quantity":32},{"supplier":1,"quantity":12}]

并对其进行一些基本分析，比如说每个供应商的平均数量并将其发送回用户。

我可以使用以下代码将发布的数据作为json成功发送回

from flask import Flask, jsonify,request
import pandas as pd


    app = Flask(__name__)


    @app.route("/basicAnalysis", methods=['POST'])
    def basicAnalysis():
        if request.method == 'POST':
            try:
                data = request.get_json(force=True)
                d=data.read_json(orient='records')
            except ValueError:
                return jsonify("something went wrong")

            return jsonify(d)
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)

但是我不知道如何处理收到的数据。我试图将接收到的“数据”转换为数据框，以便可以使用它。但这还没有解决。帮助将不胜感激。

编辑1：包括了我用于将json数据转换为数据框的行。它给了我以下错误：

builtins.AttributeError

AttributeError: 'list' object has no attribute 'read_json'

我认为这是因为request.get_json（）会返回一个列表项。

编辑2 ：添加了在代码中导入的库。

Answer 1

如果您的烧瓶代码已成功将接收到的数据转换为

data = [ {"supplier":1,"quantity":37},
         {"supplier":63,"quantity":32},
         {"supplier":1,"quantity":12} ]

然后可以使用

构建熊猫数据框

df = pd.DataFrame(data)

如果数据仍为json格式，则

df = pd.read_json(data, orient='record')

应该工作

分析通过POST请求收到的数据

1 个答案: