使用Keras将空间输入与标签作为CNN的输入进行组合

时间:2018-09-09 09:43:40

标签: neural-network keras deep-learning conv-neural-network

我正在尝试实现类似于this Google Deepmind paper的网络设置。他们的网络设置如下:

enter image description here

M θ是一个卷积网络,所以我想知道它们如何将输入帧与视点连接在一起?据我所知,CNN考虑了空间信息,对吗?那么,将视点串联起来作为CNN的输入甚至有意义吗?

谢谢!

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