Question

在数据框中使用mean（），sd（）等函数时，出现“参数不是数字或逻辑”错误。

我从两个向量创建了一个简单的框架以测试功能（即，将stat函数与数据框架一起使用）。

str（）给出以下内容：

'data.frame':   195 obs. of  2 variables:
 $ Births  : num  10.2 35.3 46 12.9 11 ...
 $ Internet: num  78.9 5.9 19.1 57.2 88 ...

使用mean（）函数：

mean(frame2, na.rm=TRUE)

礼物：

警告信息：在mean.default（frame2，na.rm = TRUE）中：参数不是数字或逻辑：返回NA

我已经看过以前的建议，不要在数据帧中使用mean（），这很好，但不是重点。

我正在阅读O'Reilly R Cookbook，它声称您应该能够在数据帧中使用mean（）和sd（）。

但是，我无法使其正常工作。

Answer 1

关于您的问题：

我无权访问您的书或其他学习资源，但最好的学习工具是R帮助。因此，要了解参数的类型，您可以执行?mean，它说：

mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)
Arguments

x   An R object. Currently there are methods for numeric/logical vectors and date, date-time and time interval objects. Complex vectors are allowed for trim = 0, only.

因此，正如它所解释的那样，它也基于this question，最适合vectors使用，我认为您的书有些陈旧。 获取您的R版本，并将其与书籍进行比较。

在此示例中，它对我来说效果很好：

dt<-data.frame(Births =sample(c(1:100),50),
           Internet =sample(c(1:100),50))

str(dt)
mean(dt$Births)

或者即使我将数据设为num仍然有效：

dt<-data.frame(Births =as.numeric( sample(c(1:100),50)),
           Internet =as.numeric(sample(c(1:100),50)))

str(dt)
mean(dt$Births)

如果您希望传递数据框并一次性获得常规信息，则可以使用summary函数：

summary(iris)

Answer 2

两个选项，如果确实所有列均为数字，则第一个起作用，第二个仅对数字列进行汇总：

dt %>% dplyr::summarise_all(mean)
dt %>% dplyr::summarise_if(is.numeric, mean)


  Births Internet
1  47.86    47.52

带数据框的R统计函数故障

2 个答案: