P vs NP问题真的有问题吗？我们难道不能说P问题是因为它适合其体系结构而经典计算机可以解决的问题，而NP问题本质上是量子的并且可以由量子体系结构的计算机解决吗？
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不，经典计算机可以解决NP问题，只是对于大问题规模而言并不能很快解决。
P vs NP问题并不是实用的。
我认为（但不确定）可能存在一些经典多项式时间问题，量子计算机比具有同等技术水平的经典计算机可以更快地解决问题。
P与NP的区别是，我们甚至还没有证明，不确定性多项式时间问题（可在多项式时间内验证的问题）实际上比< em>任何/每一个可能的P问题。
即所有NP问题的集合与P问题的集合不相同。
我们目前不知道如何在多项式时间内解决NP完全问题，但是没有人证明我们做不到，这就是https://en.wikipedia.org/wiki/P_versus_NP_problem的意思。
量子计算是经典计算的超集，因此量子计算机可以解决多项式时间内的每个P问题。但不一定要使用量子算法，该算法实际上会将任何位视为具有除纯0或纯1之外的值。
但是我们 不知道量子计算机是否可以在多项式时间内解决每个 NP问题。这是另一个未解决的问题。 （请参阅评论：我们不知道BQP是否等于NP，也不知道P是否等于NP。）
无论是否存在可以在合理的时间内解决（某些）NP问题的量子计算机，P vs NP仍然是理论CS中的一个悬而未决的问题。古典计算仍然是一个非常有趣且相关的主题 1 。
鉴于没有人能找到在多项式时间内解决NP完全问题的方法，因此极不可能有一个，如果可能，解决实际问题的大小也不太可能。 （对于一个快速增长的多项式来说，也许非常大的比例因子或指数，当n接近无穷大时，它仍然小于任何指数函数。）
要求量子计算机有效解决（对于大问题大小）与经典计算机是否已知任何P算法有关。
量子计算不能解决或淘汰P与NP问题。
脚注1：我希望古典计算至少在理论上会引起兴趣，即使在一个假设的未来中，廉价的微控制器可以包含一些量子逻辑而不会增加其成本，也不需要低温冷却或其他昂贵的运行要求。
但是假设的未来不太可能。即使有足够的时间增加量子计算机的生产线，以适应目前的大量规模经济和掺杂硅的技术成熟度，去相干仍然是一个主要的未解决问题。没有理由期望量子计算将完全取代经典技术。硅从根本上来说非常坚固，并且可以在室温下良好地工作。
它可能会在将来成为台式计算机的重要组成部分（浮点硬件或GPU现在的方式：在高端CPU上无处不在，但在微控制器上仍然不存在）。但是仍然会有纯古典的组成部分。