我建立了一个基于Web的数据仪表板，该仪表板显示4个图形-每个图形都包含大量数据点。
当访问URL端点时，Flask调用了我的python脚本，该脚本从sql服务器获取数据，然后开始对其进行操作，最后输出bokeh图。
但是，随着这些图形变大/屏幕上越来越多的图形，网站需要花费很长时间加载-因为必须在显示某些内容之前运行整个功能。
我该如何去懒加载这些？即它会加载第一个（最重要的图），并在运行其他图的功能时显示它，并在它们完成运行时显示它们（显示每种图所在的加载条）。
对于如何实现此功能或类似功能，我会提出一些建议。
谢谢！
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我和你有同样的问题。任何类型的Flask渲染的问题在于，所有数据都被同时处理并传递到页面（即客户端），这通常花费大量时间。不仅如此，服务器Web进程的负载也很大。
我被迫按照注释中的建议实施的解决方案是用空白图表加载页面，然后在安装它们后访问烧瓶API（通过JS ajax），该API将图表json数据返回给客户端。这允许图表的延迟加载，以及允许可能在工作服务器而不是Web服务器上执行数据操作。