我们每年消耗约1.5亿行，约10 TB。
我们的报告通常很简单-它们是财务行项目交易报告。大多数报告显示会计的借方/贷方。
许多报告通过3-4个简单的表联接。
我们正在辩论是否要使用Aurora SQL或AWS Redshift Datawarehouse。
同时使用Redshift Datawarehouse。利用MPP和Columnar存储（这对于求和和聚合而言非常有用），对于基于行的报告来说，纵列折衷会不利吗？
由于常规SQL将数据存储在页面上的行中，所以使用AuroraSQL进行基于行的报告是否更好？
答案 0 :(得分：2)
这两个数据库都将提供相同的报告功能，因为它们都使用SQL（略有不同）。
如果您主要是查询数据，那么针对该任务的数据仓库（如Amazon Redshift ）进行了高度优化。不要被称为 columnar数据库的东西所吸引，它只是指数据的存储方式，它实际上使Redshift更加有效地查询数据。
一个不适合使用数据仓库的用例是数据库中有许多事务，这些事务不断地插入，更新和删除数据。这会导致存储效率降低，并且不利于数据仓库。那是传统的SQL数据库运行良好的地方。
底线：：如果您主要是先加载批量数据，然后运行报表，请使用数据仓库。如果需要大量插入，更新，删除的数据库，请使用Aurora。
根据您的数据量，Aurora可能完全适合您的用例，因此请随意尝试它们。如果两者都能满足您的需求，那么它可能只是降低了成本。