Question

我在Google Cloud Platform上部署了Python应用程序。后台有一个Google Cloud Datastore，有两种。我使用NDB将数据拉入应用程序。

class AttEvent(ndb.Model):
  event = ndb.StringProperty()
  matchdate = ndb.DateTimeProperty()

class MainPage(webapp2.RequestHandler):

  def get(self):

    query = AttEvent.query().order(AttEvent.matchdate)
    for q in query.fetch():
        try:
          # application code

其中一种（上面的代码中的AtEvent）给我带来麻烦。该应用程序将按预期的部署时间和工作时间/天，但会间歇性地停止返回数据。调试显示q对象是AttEvent类型的合法对象，但对于 values 集合中的每个项目，它都表示“（对象没有字段）”。当应用程序代码尝试引用模型的属性（即q.event）时，它将失败。

即使我不采取任何措施，查询也会突然在几分钟/小时后再次开始工作。我看不到任何模式或明显原因。显然，从用户角度来看这不是理想的选择。

引起麻烦的种类是静态数据，实际上仅包含3个实体。另一种是事务性的，包含数千条记录，但从未表现出相同的行为。

故障的间歇性使我相信这与缓存有关，但是我对Python和GCP还是陌生的，所以我不确定。我已经尝试在查询之前执行context.clear_cache（），但是没有效果。

我缺少明显的东西吗？

Answer 1

我不知道为什么会这样，但是我可以解决。由于数据是静态的，并且实体看起来很小，因此您可以将它们存储在实例内存中，而不是每次需要时都对其进行查询。

将实体存储在模块级变量中，如下所示：

att_entities = AttEvent.query().order(AttEvent.matchdate).fetch()

class AttEvent(ndb.Model):
  event = ndb.StringProperty()
  matchdate = ndb.DateTimeProperty()

class MainPage(webapp2.RequestHandler):

  def get(self):
    for q in att_entities:
        try:
          # application code

只有在启动新实例时，您才可以获取实体，只要它在您第一次设置时就可以工作。另外，由于您不需要从数据存储中检索数据，因此它可以使get调用更快。

您可能需要添加额外的逻辑以使att_entities根据需要进行更新。

Google Cloud Platform上的NDB查询间歇性地不返回任何内容

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