我刚刚用11 GB的NVidia GTX 1080设置了一台深度学习机。直到最近它一直运行良好，当我运行Jupyter笔记本电脑时它开始引发错误。它们将是MemoryErrors，ResourceExhaustedErrors，或者计算机一起冻结。
我在终端输入nvidia-smi -l 3，得到了这张图片。看起来内存已得到最大程度的利用，尤其是Anaconda3。例如，将其删除并通过pip重新安装，即可解决此问题。
我已经包含了指向终端中获取的图像的链接。请检查出来，让我知道您的建议。
先谢谢您。我也将其复制并粘贴到此问题中，但是查看图像会更清晰。
Image of table (same like below):
| NVIDIA-SMI 390.48 Driver Version: 390.48 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 108... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 5% 49C P8 9W / 250W | 11122MiB / 11175MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1110 G /usr/lib/xorg/Xorg 16MiB |
| 0 1147 G /usr/bin/gnome-shell 50MiB |
| 0 1397 G /usr/lib/xorg/Xorg 90MiB |
| 0 1526 G /usr/bin/gnome-shell 40MiB |
| 0 1967 G /usr/lib/firefox/firefox 2MiB |
| 0 2283 G /usr/lib/firefox/firefox 2MiB |
| 0 2512 C /home/vivek/anaconda3/bin/python 10515MiB |
| 0 2803 C /home/vivek/anaconda3/bin/python 383MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+