Question

我在ddplyr中有一个数据帧（x），如下所示：

Location   Type   Method   Observations
Outside    Small  A        1
Outside    Large  A        5
Inside     Small  A        20
Inside     Large  A        17
Outside    Small  B        24
Outside    Large  B        0
Inside     Small  B        0
Inside     Large  B        12 
Outside    Small  C        6
Outside    Large  C        0
Inside     Small  C        1
Inside     Large  C        85

我要做的是创建一个新的数据框（y），其中按位置和方法列出了总观测值。像这样：

Location    Method    Total_Observations
Outside     A         6
Inside      A         37
Outside     B         24
Inside      B         12
Outside     C         6
Inside      C         86

基本上，我需要折叠Type，以便将所有这些观察值（针对每个位置和方法）加在一起并放在一列中。

到目前为止，我所拥有的是：

y <- x %>%
  group_by(Location,Method) %>%
  replace(is.na(.), 0) %>%
  summarise(Total_Observations = sum(Observations))

问题在于此选项（以及我尝试过的所有其他选项）为我提供了行数的总和，而不是将行中的数字相加。有谁知道如何解决此问题？

Answer 1

根据所需的结果，脚本似乎已经完成了您想要的操作。将每个位置和方法的所有观测值相加。（例如，对于 Outside 和 A ，有1个和5个观测值，您希望 Total_Observations 为6）Dplyr默认情况下通过第一栏。为了使结果看起来与上面的结果完全一样，我仅添加了“ arrange”语句。

library(dplyr)
y <- x %>%
group_by(Location,Method) %>%
replace(is.na(.), 0) %>%
summarise(Total_Observations = sum(Observations)) %>%
arrange(Method, desc(Location))

在ddplyr中创建一个具有多个分组总和的新列

1 个答案: