如何使图像看起来更均匀而又不丢失细节细节

Question

我有一个重建的物体，具有累积的照明效果，如下所示，看起来很脏：

我要使对象的主体具有更均匀的颜色 （更清洁），同时保留字母，图案等的精美细节。

我目前正在做的是将图像固定在HSV空间中，同时降低S和V通道的权重（因此希望亮度和饱和度不同的相同颜色属于同一簇），并且具有固定数量的GMM分量，并使用均值对于每个像素。结果当然会丢失所有的细节：

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

混合模型很聪明，但是IMO太过分了；它会基于具有良好统计特性的模型来分配“最可能的”像素值。

我认为传统的计算机视觉是您在此处的可重复性和易于实现的朋友：等级过滤器是一种可能性，它们已经在标准的python科学堆栈（*）中很好地建立了

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• For completion, many more skimage filters that might be helpful

例如，在您的图像上，一些最常见的过滤器的内核大小在顶行为3，底行为10，如下所示：

如果不单击图像，标题将很难阅读。从左到右依次为median，mean，bilateral，contrast和percentile。

我的直觉是中值过滤器，但显然您可以选择

Answer 2

您是否尝试过使用CLAHE？它是局部对比度归一化的版本。它的局部性质有助于平衡整个图像的对比度。对于彩色图像，它可以在HSV空间中工作。它在自然场景下效果最好，但是为此，克里斯·伦戈（Cris Luengo）提到的双边过滤器可能效果最好。

http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.exposure.html#skimage.exposure.equalize_adapthist