如何使用相关关键点拼接两个图像？

Question

这是我的代码，我看到我可以通过绘制火柴来缝合图像，但是火柴线被覆盖在图像上，我只想拥有一个普通的缝合图像，有什么办法吗？ 这是代码：

import numpy as np
import cv2
img1=cv2.imread('11.png')
img2=cv2.imread('12.png')
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1,None)
kp2,des2=sift.detectAndCompute(img2,None)
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(des1,des2, k=2)
good = []
for m,n in matches:
    if m.distance < 0.75*n.distance:
        good.append([m])

img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,good,None,flags=2)
cv2.imshow('i',img3)

这是两张图片，这是输出：

结果（其中不希望有行）：

第一个：

第二个：

我想要得到的东西：

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我不想获得带有火柴的图像，而是想要获得通过火柴缝合但不显示那些火柴的图像。