大熊猫进行批量操作时，是否可以获取操作/更改日志？

Question

当我使用带有熊猫的Jupyter Notebooks中的数据框时，我可以进行大量的批量操作，例如：

df_color_pallette.loc[df_color_pallette['foreground']=='red','foreground']='green'

要将“前景”列中的每个条目从“红色”更改为“绿色”。但是，如果我想知道更改了哪些条目，或者甚至只进行了多少更改，则必须例如将列的副本保留为“ before”，然后将其与更改后的列进行比较（是的，我已经做到了）。但这似乎效率很低，迫使至少2次通过数据。他们是拥有该信息的任何熊猫钩子/日志/标志吗？

Answer 1

您可以跟踪面具

mask = df_color_pallette['foreground'] == 'red'

df_color_pallette.loc[mask, 'foreground'] == 'green'

然后检查

mask.sum()

甚至可以再次更改

df_color_pallette.loc[mask, 'foreground'] == 'beige'