Question

我正在尝试通过以下方法使DeprecationWarning静音。

import warnings
warnings.filterwarnings(action='ignore')
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

但是，它仍然显示：

DeprecationWarning：numpy.core.umath_tests是一个内部NumPy模块，不应导入。它将在将来的NumPy版本中删除。从numpy.core.umath_tests导入inner1d

为什么会发生这种情况，我该如何解决？

我正在python 3.6.6，numpy 1.15.0和scikit-learn 0.19.2上运行它，添加category=DeprecationWarning并没有帮助。

Answer 1

发生这种情况的原因是Scikit resets your DeprecationWarning filter when you import it：

# Make sure that DeprecationWarning within this package always gets printed
warnings.filterwarnings('always', category=DeprecationWarning,
                        module=r'^{0}\.'.format(re.escape(__name__)))

鬼S！

我发现的唯一解决方法是暂时禁止stderr：

import os
import sys
sys.stderr = open(os.devnull, "w")  # silence stderr
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
sys.stderr = sys.__stderr__  # unsilence stderr

其中sys.__stderr__是指系统的实际stderr（与sys.stderr相对，后者只是告诉Python在哪里打印stderr）。

Answer 2

不确定是否可行。但是我试图重新创建警告，但它已被静音，请尝试以下操作：

import logging
logging.captureWarnings(True)

根据docs“如果捕获为True，则警告模块发出的警告将被重定向到日志记录系统。”

这就是我所做的：

import logging
import re
import warnings
logging.captureWarnings(True)
warnings.filterwarnings('always', category=DeprecationWarning,
                        module=r'^{0}\.'.format(re.escape(__name__)))
warnings.warn("This is a DeprecationWarning",category=DeprecationWarning)

没有引发警告。

logging.captureWarnings(False)
warnings.warn("This is a DeprecationWarning",category=DeprecationWarning)

输出：

.../ipython:2: DeprecationWarning: This is a DeprecationWarning

python warnings.filterwarnings不会忽略来自'import sklearn.ensemble'的DeprecationWarning

2 个答案: