Question

我正在研究一种相当通用的Python数据结构，同时为每一个功能编写测试。大多数测试会重新实例化相同的结构，即具有相同的值，以便可以测试特定的方法。例如：

class T():
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def min(self):
        return 'min'

    def max(self):
        return 'max'

class TestT():
    def test_min():
        t = T(values)

        assert t.min() == 'min'

    def test_max():
        t = T(values)

        assert t.max() == 'max'

重用此t实例的正确方法是什么？我才刚刚开始，测试开始花费太长时间才能执行。我想加快速度。

注意：我知道在这个特定示例中，我可以parametrize和getattr，但是它仍将实例化t两次，每次测试一次。

尝试

我看着pytest.fixtures，但似乎使灯具返回此t只会做同样的事情，重新实例化它。

Pytest cache似乎是为此目的而制作的，但我从文档中不了解如何使用它（示例中的request是什么？）。

最后，仅将t存储在（类）变量中似乎并不能加快测试速度。

Answer 1

似乎我对pytest固定装置的理解不完整。以下工作正常：

class Test():
    @pytest.fixture(scope='class')
    def data(self):
        return ...

    def test_min(data):
        assert data.min() == 'min'

    def test_max(data):
        assert data.max() == 'max'

在pytest中重用数据结构

尝试

1 个答案: