Python matplotlib：图例给出了错误的分散结果

Question

我正在尝试使用不同的降维技术将时尚MNIST数据集可视化，我还想将图例附加到具有所谓的real_labels的结果图片中，该标签可以告诉标签的真实名称。对于时尚MNIST来说，真正的标签是：

real_labels = ['t-shirt','trouser','pullover','dress','coat','sandal','shirt','sneaker','bag','ankle boot']

我正在执行以下功能：

def Draw_datasamples_to_figure(X_scaled, labels, axis):
    y = ['${}$'.format(i) for i in labels]
    num_cls = len(list(set(labels)))
    for (X_plot, Y_plot, y1, label1) in zip(X_scaled[:,0], X_scaled[:,1], y, labels):
        axis.scatter(X_plot, Y_plot, color=cm.gnuplot(int(label1)/num_cls),label=y1, marker=y1, s=60)

，其中X_scaled指示x和y坐标，标签是类信息的整数（0-9），而轴则指示将在哪个子图窗口中绘制图片。

使用以下命令绘制图例：

ax3.legend(real_labels, loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

在将图例绘制成图画之前，一切似乎都运作良好。从下面的图片中可以看到，不是数字从0到9，而是在图例中选择的数字是任意的。

我知道问题很可能是分散的，我应该以另一种方式实现它，但是我希望我仍然想念一些简单的东西来解决我的实现问题。我也不想在代码中定义标记和名称的地方使用手工制作的图例，因为我还有其他具有不同类和真实标签名称的数据集。预先感谢！