Google云端资料工程师认证

Question

我是一名具有5年经验的Java开发人员。现在，我想将自己的职业转到Cloud Data Engineering。因此，我想参加Google Cloud Data Engineer Certfication。因此，在申请认证之前，我需要学习Spark。

在学习云数据工程概念之前，我是否需要学习Spark概念。

谢谢。

Answer 1

Data Engineer认证要求在多个领域和云产品上具有丰富的经验和高技能，这些领域专注于数据处理系统的设计，构建，维护和故障排除，其中包括大数据解决方案的知识例如Spark概念。

基于此，我建议您看一下以下课程，这些课程可以帮助您为Cloud Data Engineer考试做准备，并且在准备过程中亲自使用：

• Google Cloud Platform Documentation-GCP官方文档将帮助您深入了解和学习此平台中提供的云产品和服务的用法。
• GCP: Complete Google Data Engineer and Cloud Architect Guide-本课程将帮助您熟悉GCP产品，包括Hadoop生态系统部分。
• Data Engineering on Google Cloud Platform Specialization-本课程向您介绍了如何在Google Cloud Platform上设计和构建数据处理系统。
• Google Cloud Certified Professional Data Engineer-本课程着重于通过学习所有Google Cloud的数据服务为您准备Google Cloud Professional数据工程师考试。包括对可能包含在考试中的Official Case Studies的分析。
• Data Engineering quest-此任务将帮助您通过几个实验室来练习和测试您对GCP数据工程概念和产品的知识，从而帮助您提高技能和能力。
• Professional Data Engineer Practice Exam-当您准备就绪时，可以参加GCP官方练习考试，以了解您的整体知识水平和经验，并熟悉可能会遇到的问题类型。认证考试。

请记住，其中一些培训和文档需要支付一定的费用才能访问资源。

希望这些信息对您有用。