如何在statsmodel中分解线性回归误差

Question

我想将平方的误差和分解为缺乏拟合误差和纯误差。我正在使用statsmodel库。

model = sm.OLS(y, X)
res= model.fit()

我知道如何将平方和（res.centered_tss）分解为回归（res.ssr）和残差（res.ess）。

但是我想将其分解为纯粹的错误和不合适。我的数据中每个x值都有多个y值，因此非常适合这种类型的分析。我该如何在statsmodel中做到这一点。

Formula 我正在寻找的东西。