Question

我想对空气质量数据进行子集处理，以便在airquality$temp等于41时得到airquality$Ozone。我的代码是

airquality[airquality$Ozone==41, airquality$Temp]

str()的数据是

'data.frame':   153 obs. of  6 variables:
 $ Ozone  : int  41 36 12 18 NA 28 23 19 8 NA ...
 $ Solar.R: int  190 118 149 313 NA NA 299 99 19 194 ...
 $ Wind   : num  7.4 8 12.6 11.5 14.3 14.9 8.6 13.8 20.1 8.6 ...    
 $ Temp   : int  67 72 74 62 56 66 65 59 61 69 ...
 $ Month  : int  5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
 $ Day    : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...

Answer 1

简短答案：仅使用您要选择为character的列

airquality[airquality$Ozone==41, "Temp"]

详细答案：

如果使用索引（data.frame来对[..., ...]进行子集设置，则有几种选择。

您可以使用数字子设置：您只需提供行/列的索引号作为整数值即可。例如
```
airquality[1,3] # extracting the 1st row of the 3rd column
```
您可以使用逻辑子设置（如您在示例中所做的那样）：通过使用逻辑比较，您可以识别要包含在输出中的行/列
```
airquality[airquality$Ozone==41, colnames(airquality) == "Temp"] # double logical subsetting
```
您可以使用字符子设置：仅用于列，您可以在[, ...]中提供列名称作为字符向量。
```
airquality[, c("Temp", "somethingElse")]
```
如果只想处理onw列，则可以使用“美元”子设置：这是两个示例，它们将导致相同的输出。唯一的区别是它是首先按行还是按列进行子集。请注意，如果您在对向量airquality$Temp中的值进行子集赋值之前已经选择了该列，则请勿在花括号中设置逗号，因为您只有一维向量左。
```
airquality[airquality$Ozone==41, ]$Temp
airquality$Temp[airquality$Ozone==41] # both do essentially the same
```

airquality[airquality$Ozone==41, airquality$Temp]

？

在这种情况下，您应该按行在逻辑上进行子集划分，这绝对好。另一方面，按列的子集将是按列的数字子集，因为airquality$Temp会将整数向量解析为列的子集。因此，您将最终处理不存在的列67和NA等，它们包含NA。因此，R返回错误"undefined columns selected"

要进一步了解R的子集，请查看 https://adv-r.hadley.nz/subsetting.html

Answer 2

您想要列的名称，而不是您的子集第二个参数的列的实际值。

即airquality[airquality$Ozone==41, "Temp"]

此外，您的数据中还包含一些NA，我想您希望对其进行过滤，因此您可能正在寻找更类似的东西：

airquality[airquality$Ozone==41 & !is.na(airquality$Ozone), "Temp"]

子集空气质量数据时选择了未定义的列

2 个答案: