如何在Elastic Search中为数据库表编制索引

Question

我是弹性搜索的新手，想将我的整个数据库复制到弹性中，以进行高级搜索和分析。我的问题是，我应该只为每个表创建一个应用程序索引和“类型”。就我而言，这将是： -http://elastichost/my-cool-app/my-table/id

db大约为15G atm，并且增长迅速，因此我正在寻找有关用于弹性的最佳索引/类型结构的建议，因此创建索引等后不久，我将不需要更改整个设置。

谢谢。

Answer 1

在没有数据样本的情况下很难推荐结构...

因为您是新手，所以映射是Elasticsearch的一项重要工作，这就是索引数据并进行搜索的方式，您可以更改映射=>必须对数据重新索引。

所以最好的建议是对索引my-data-v1进行版本化，并使用链接到它的别名my-data。因此，您可以更改映射，创建新索引，重新索引所有数据，然后更改别名，而无需停机。关于索引类型，从6.x版本开始，索引可以具有单一类型（因此不必担心^^）。

关于映射本身，没有魔术规则，请阅读文档，进行测试和测试。

Answer 2

恕我直言，第一步是对数据进行非规范化。

例如，如果您有一个带客户详细信息的customer_master，带产品详细信息的product_master和带customer_id，product_id和订单详细信息的订单表，则最好将它们全部归一化为一个表并为该表建立索引在ES中的单个索引中。这样，您可以按客户详细信息，产品详细信息或订单详细信息搜索订单。

然后可以为每组相关表创建一个非规范化索引，​​并在ES中对其进行索引。

15 GB看起来不是很多数据。 （我们已经在一个小型ES群集中​​索引了3亿行数据，该群集基于4台商用硬件机器。数据大小为100s GB）

我想补充一点，没有完美的方法来为数据建立索引，您必须在最终确定一个构想之前尝试多个构想。如果您将ES用作分析平台（而不是作为主要数据源），则在实验阶段多次为数据建立索引应该不是问题。

我的2美分。