org.apache.spark.sql.AnalysisException:无法解析“`S.SID`”

时间:2018-09-07 05:49:10

标签: java apache-spark apache-spark-sql apache-spark-2.0

我正在使用 Java 语言。我的代码中包含以下查询内容:

public static String GET_E_BCHGS = "SELECT BCL.* "
+"FROM (SELECT * " 
      +"FROM (SELECT (SELECT BILLABLE_CHG_ID " 
                    +"FROM BC " 
                    +"WHERE BC.BILLABLE_CHG_STAT = 10 "
                    +"AND BC.FEED_SOURCE_FLG = 'TFM' " 
                    +" AND BC.SA_ID = S.SA_ID AND (EXISTS (SELECT 1 " 
                                                        +"FROM BCC " 
                                                        +"WHERE BCC.BILLABLE_CHG_ID = BC.BILLABLE_CHG_ID " 
                                                        +"AND BCC.CHAR_TYPE_CD = 'AGG_CRTA' " 
                                                        +"AND BCC.ADHOC_CHAR_VAL = S.SID) " 
                                                        +"OR "
                                                        +"(BC.PRICEITEM_CD = S.FIN_PRICEITEM_CD " 
                                                        +"AND BC.TOU_CD =S.TOU_CD " 
                                                        +"AND BC.START_DT =S.BCHG_START_DT " 
                                                        +"AND BC.END_DT =S.BCHG_END_DT " 
                                                        +"AND BC.PRICE_ASGN_ID= S.PRICE_ASGN_ID " 
                                                        +"AND BC.PRICEITEM_PARM_GRP_ID = S.PRICEITEM_PARM_GRP_ID " 
                                                        +"AND BC.AGG_PARM_GRP_ID = S.AGG_PARM_GRP_ID) "
                                                +") AND NOT EXISTS (SELECT 1 " 
                                                                  +"FROM C, BS " 
                                                                  +"WHERE BS.bseg_id = C.bseg_id " 
                                                                  +"AND C.billable_chg_id = BC.BILLABLE_CHG_ID " 
                                                                  +"AND BS.bseg_stat_flg not in (10,60))) " 
              +"AS BILLABLE_CHG_ID " 
              +"FROM S " 
              +"WHERE SID >= '2100000000063000004222017020100018243020717805750011' " 
             +"AND SID <= null " 
             +"AND " 
              +"STATUS = ' ' " 
              +"AND TXN_RATING_CRITERIA ='RITA') " 
        +"WHERE BILLABLE_CHG_ID <> ' ' " 
        +"GROUP BY BILLABLE_CHG_ID) F, BCL " 
+"WHERE F.BILLABLE_CHG_ID = BCL.BILLABLE_CHG_ID " 
+"ORDER BY BCL.BILLABLE_CHG_ID, LINE_SEQ";

我试图在Spark SQL中使用相同的代码,以下是相同的代码:

Dataset<Row> bc = sparkSession.read().format("jdbc").option("url",connection ).option("dbtable", "B_CHG").load();
    bc.createOrReplaceTempView("BC");
    Dataset<Row> bcc = sparkSession.read().format("jdbc").option("url",connection ).option("dbtable", "B_CHG_CHAR").load();
    bcc.createOrReplaceTempView("BCC");
    Dataset<Row> c = sparkSession.read().format("jdbc").option("url",connection ).option("dbtable", "B_CALC").load();
    c.createOrReplaceTempView("C");
    Dataset<Row> bs = sparkSession.read().format("jdbc").option("url",connection ).option("dbtable", "BSEG").load();
    bs.createOrReplaceTempView("BS");
    Dataset<Row> s = sparkSession.read().format("jdbc").option("url",connection ).option("dbtable", "TXN_DTL_P_SUMMARY").load();
    s.createOrReplaceTempView("S");
    Dataset<Row> bcl = sparkSession.read().format("jdbc").option("url",connection ).option("dbtable", "B_CHG_L").load();
    bcl.createOrReplaceTempView("BCL");

    Dataset<Row> existingBchgsDS = sparkSession.sql(SQQueries.GET_E_BCHGS);
    existingBchgsDS.show();

在运行此代码时,出现以下错误:

Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '`S.SID`' given input columns: [bcc.CHAR_VAL_FK4, bcc.CHAR_VAL_FK2, bcc.CHAR_VAL_FK5, bcc.BILLABLE_CHG_ID, bcc.ADHOC_CHAR_VAL, bcc.CHAR_VAL_FK3, bcc.CHAR_TYPE_CD, bcc.SRCH_CHAR_VAL, bcc.CHAR_VAL_FK1, bcc.CHAR_VAL, bcc.VERSION, bcc.EFFDT]; line 1 pos 297;
'Sort ['BCL.BILLABLE_CHG_ID ASC NULLS FIRST, 'LINE_SEQ ASC NULLS FIRST], true.........

//more lines of error

我想了解:

  1. 此查询出了什么问题?相同的查询可以在sql Developer上正确运行。
  2. Spark SQL是否支持此类查询?

  3. 还有其他写方法吗?

火花版本:2.3.0

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

  1. 我认为您的操作是正确的,您可以写sparkSession.sql(),因为错误状态我认为在应用所有其他方法后无法找出column SID中的Dataset S条件,我认为最好让我们理解是否也可以发布数据集的架构。

  2. 是的,但是我建议在数据集上使用过滤器,select和other,这样您就可以更好地控制代码。 主要变化是简化了编码和调试。使用spark.sql,在编译时您不会有任何有关错误或键入错误的信息...并且使用.filter,.select更容易缩进,读取等...并且它具有相同的性能。