我已经设置了气流并运行了一些DAG,这些DAG计划每天一次“ 0 0 * * *”。
我想检查什么时候下一次特定的dag被安排运行,但是我看不到在管理员中可以在哪里进行。
答案 0 :(得分:6)
在气流 2.0.0 版本中,在命令行上可以找到下一个执行 with
airflow dags next-execution <dag_id>
答案 1 :(得分:2)
使用气流Web服务器用户界面中的 Schedule 和 Last Run 列进行计算。
此外,您可以尝试此端点
curl http://localhost:8000/api/experimental/latest_runs
它给您类似的结果
{
"items": [
{
"dag_id": "evaluate_discount_strategy",
"dag_run_url": "/admin/airflow/graph?dag_id=evaluate_discount_strategy&execution_date=2019-05-06+15%3A17%3A56.641027%2B00%3A00",
"execution_date": "2019-05-06T15:17:56.641027+00:00",
"start_date": "2019-05-06T15:17:56.655972+00:00"
},
{
"dag_id": "target_steering",
"dag_run_url": "/admin/airflow/graph?dag_id=target_steering&execution_date=2019-05-17+09%3A36%3A21.644039%2B00%3A00",
"execution_date": "2019-05-17T09:36:21.644039+00:00",
"start_date": "2019-05-17T09:36:21.659580+00:00"
}
]
}
然后将schedule
时间添加到start_date
以获得下一次运行。
此api也可用于获取给定时间之间的运行日期。
def get_run_dates(self, start_date, end_date=None):
"""
Returns a list of dates between the interval received as parameter using this
dag's schedule interval. Returned dates can be used for execution dates.
:param start_date: the start date of the interval
:type start_date: datetime
:param end_date: the end date of the interval, defaults to timezone.utcnow()
:type end_date: datetime
:return: a list of dates within the interval following the dag's schedule
:rtype: list
"""
答案 2 :(得分:1)
如果要使用Airflow
的{{1}},则有next_execution
option
获取DAG的下一个执行日期时间。
CLI
答案 3 :(得分:0)