每当使用Tensorflow时，我都会得到这个
WARNING:root:Keras version 2.1.5 detected. Last version known to be fully compatible of Keras is 2.1.3 .
WARNING:root:TensorFlow version 1.7.0 detected. Last version known to be fully compatible is 1.5.0 .
我认为第一个来自张量流，这意味着Keras对于张量流来说太新了，但是第二个是什么意思，我该如何解决？忽略它有什么风险？
次要问题：
此外，在python中安装东西的正确方法是什么？我以为pip安装会自动获取彼此兼容的版本，因为我以前见过这种情况，因此有必要进行降级和升级。为什么tensorflow和Keras也不自动做到呢？
如果在回答中，您可以解释您的到达方式（例如，是否有调试和中断正则表达式匹配.*Last version known.*的方法）。
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通常，这只是警告。 TensorFlow引擎仍然是与Keras不同的项目，Keras将迭代尝试适应TensorFlow的变化。因此，如果您使用的是TensorFlow的旧版本，则可能会遇到问题，即Keras已经在寻找您当前的TensorFlow 还没有的东西。
尤其是使用TensorFlow这样的机器学习框架常见的快速更新周期时，您不需要进行更新（尽管我会极力推荐。
此外，您可以创建一堆满足您特定需求的版本。
关于“如何安装”：请注意，这通常是一个有偏见的答案，取决于您的个人喜好。我个人（！）更喜欢使用Anaconda Python，因为它很容易为数据科学/机器学习集成很好的堆栈。
除此之外，如果您使用的是pip（这也是完全合法的，并且我偶尔也会使用它），则还可以指定版本。
pip的作用（据我所知）仅指定了特定的最小版本。这意味着您会在最低要求后 获得一些版本。在您的情况下，您（有点）需要一个版本范围：“不太旧，也不太新”。
由于TensorFlow的最新版本为1.10，因此在这种情况下，我还是敦促您使用update the version，就像这样：
pip install tensorflow --upgrade
pip install keras --upgrade
请确保您具有良好的兼容性。另外，我认为Keras还会在安装过程中检查版本，因此请注意在安装过程中是否有任何标志。