多个If-else语句结果

Question

如何为多个答案而不是条件设置if语句？

因此，对于我的示例，我想说的是，如果i等于0，则a和b将具有唯一的答案。

df is a dataframe something like:

0 d 8
0 d 9
0 t 7
1 q 7
0 u 8
0 r 5
1 s 3

for c in range(len(df.index)):
    for i in df.iloc[[c]],0]:
        if i == 0:
            a = 12
            b = 'up'
OUT.write('%i,%s,'%(a,b))

错误是：NameError：未定义名称'a'

我尝试过：

for c in range(len(df.index)):
    for i in df.iloc[[c]],0]:
        if i == 0:
            a = 12; b = 'up'

和

for c in range(len(df.index)):
    for i in df.iloc[[c]],0]:
        if i == 0:
            a = 12 and b = 'up'

Answer 1

让我们假设您在熊猫中有以下数据集

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(columns=['variable', 'a', 'b'])
df.variable = np.random.choice(range(5), size=10)

print(df)

输出如下：

  variable   a   b
0   0   NaN NaN
1   4   NaN NaN
2   0   NaN NaN
3   3   NaN NaN
4   4   NaN NaN
5   0   NaN NaN
6   3   NaN NaN
7   3   NaN NaN
8   4   NaN NaN
9   0   NaN NaN

现在您可以按以下方式更改“ a”和“ b”中的项目

df.loc[df.variable == 0, 'a'] = 12
df.loc[df.variable == 0, 'b'] = "up"
print(df)

输出：

    variable    a   b
0   0   12  up
1   4   NaN NaN
2   0   12  up
3   3   NaN NaN
4   4   NaN NaN
5   0   12  up
6   3   NaN NaN
7   3   NaN NaN
8   4   NaN NaN
9   0   12  up

Answer 2

作为Khalil Al Hooti使用的df.loc的替代方法，您可以考虑通过以下方式使用np.where

df["a"] = np.where(df.variable==0, 12, df["a"])
df["b"] = np.where(df.variable==0, "up", df["a"])

在我的实验中，看起来是更快的解决方案。

更新