张量流:来自Adagrad的偏见和权重

时间:2018-09-06 15:55:35

标签: python tensorflow deep-learning

我已经通过tensorflow使用AdagradOptimizer训练了一个模型。现在,我想在训练后进行权衡工作,因为我需要将此模型实现为另一个代码中的内置函数。现在我可以使用

print_tensors_in_checkpoint_file(file_name='model.ckpt-XXXX',tensor_name='',all_tensors=True)

将所有权重和偏差保存在txt文件中。但是,结果看起来像这样:

"
tensor_name:  dnn/hiddenlayer_0/bias  
......  
tensor_name:  dnn/hiddenlayer_0/bias/t_0/Adagrad  
......  
tensor_name:  dnn/hiddenlayer_0/kernel  
......  
tensor_name:  dnn/hiddenlayer_0/kernel/t_0/Adagrad  
......"  

我不知道为什么会有两个偏见和权重结果,应该使用哪一个。任何意见或建议,不胜感激。非常感谢!

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