我正在使用pyenv来控制2.7.15和3.6.5之间的版本。在这两种情况下,我都必须使用class myClass {
constructor() {}
doSomethingAsync = (resolve, reject) => {
let me = this;
console.log(me);
}
}
export default (new myClass);
才能成功pip install numpy
。所以我认为在将numpy用于不同版本的python时会有一些重复,因为numpy可以同时支持python2和python3。
使用pyenv时,有什么方法可以在不同版本的python之间共享那些第三方库numpy和jupyter吗?
答案 0 :(得分:2)
在所有这些情况下,
virtualenv
可以为您提供帮助。它创建了一个具有自己的安装目录的环境,该环境不与其他virtualenv环境共享库(并且可以选择不访问全局安装的库)。
您正在使用pyenv
,但这是相同的。您不能在不同的环境之间共享库,因为每个环境都是完全独立和隔离的