建立聊天机器人进行教育

时间:2018-09-06 14:25:53

标签: nlp dialogflow chatbot

我尝试构建非常简单的聊天机器人,它将作为孩子的教育工具。

例如:

  • Bot :您住在哪里?
  • 期望的答案:我住在[芝加哥]。
  • Bot :[芝加哥]在哪里?
  • 预期答案:在伊利诺伊州。

以此类推。

此机器人的主要目的是检查孩子是否了解简单的问题。

首先,我用硬编码的形式列出了预期的答案。

但是我认为我可以使用它像dialogflow这样的工具吗?

在这种情况下使用该功能强大的工具足够聪明吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这是一个非常广泛的问题,但是,是的,Dialogflow的自然语言理解引擎肯定足够强大,可以通过一些示例答案进行训练,并推断出其他一些类似的答案。它并不完美,但比尝试硬编码和匹配每个可能的答案要好。

答案 1 :(得分:0)

为此,我建议您也试用Kore.ai机器人。您可以在这里找到它-bots.kore.ai/botsbuilder

我一直在致力于培训当今市场上所有可用的聊天机器人框架,我发现在Kore.ai平台上工作非常方便,更多情况下还是基于用例。

简单的对话流程-假设还会有很多异常,默认消息传递,中断处理,会话超时,答案中的拼写错误以及适当的对话流程-可能是在Kore.ai平台上的良好练习。

尝试一下,让我知道,然后继续传播。如果您还有其他有关聊天机器人的问题,请给我DM。

谢谢。