标签： tensorflow tensorflow-estimator
我正在尝试通过tf.estimator（特别是TPUEstimator）实现GAN的逐步增长。我指定了一个模型目录供估算器使用。经过几步后，模型在model_fn中添加了更多操作，估计器希望仅从检查点还原先前的变量（优化还原）。但是，在添加新操作后，它抱怨该变量在检查点文件中不存在。
到目前为止，我已经尝试了热启动设置，但由于在检查点错误中未找到相同的设置而失败。我已经看到了用于乐观还原的代码，但是我不确定如何覆盖tf.estimator中的原始还原机制。
有人做过还是应该请求功能？