编写功能：使用R软件创建数据处理功能

Question

您好，“ R”用户！

请花一些时间帮助我使用有关“数据处理功能”的“ R”软件（初学者），其中我有三（3）个不同的.csv文件，名为“ x2013，x2014，x2015”根据下图Problem，每个年份具有相同的6列，并开始输入命令：

filenames=list.files() 
library(plyr) 
install.packages("plyr") 
import.list=adply(filenames,1,read.csv)

尽管我只是想总结来自这三个来源（csv）的所有调用。任何帮助将不胜感激。谢谢您的协助！

Answer 1

如果要将read.csv的结果汇总为一个data.frame，则可以使用以下方法处理do.call和rbind，因为csv文件具有相同的列数。下面的代码从项目主目录中获取所有csv文件（列数应相同），并串联成一个data.frame：

# simulation of 3 data.frames with 6 columns and 10 rows
df1 <- as.data.frame(matrix(1:(10 * 6), ncol = 6))
df2 <- df1 * 2
df3 <- df1 * 3

write.csv(df1, "X2012.csv")
write.csv(df2, "X2013.csv")
write.csv(df3, "X2014.csv")


# Load all csv files from home directory
filenames <- list.files(".", pattern = "csv$")

import.list<- lapply(filenames, read.csv)

# concatenate list of data.frames into one data.frame
df_res <- do.call(rbind, import.list)
str(df_res)

输出是一个data.frame，具有6列30行：

'data.frame':   30 obs. of  7 variables:
 $ X : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ V1: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ V2: int  11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ...
 $ V3: int  21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 ...
 $ V4: int  31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 ...
 $ V5: int  41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 ...
 $ V6: int  51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 ...