Question

我正在使用flask编写一个opencv（3）python（3.6）服务器。我的get函数看起来像这样

@application.route('/getFinal',methods=['POST'])
def handleFinal():
    # do some file creation, reading, saving file(using uuid to segregate from each other) to amazon s3 and opencv logic here
    #appending output response to count number of responses occured
    with open("test.txt", "a") as myfile:
        myfile.write(f'outrequest {requestID}\n')
    return json.dumps({'success':True}), 200, {'Content-Type':'application/json'}

并且我在应用程序运行方法中启用了threaded = true

application.run（host ='0.0.0.0'，threaded = True）

单个请求耗时2秒。我已将代码部署在AWS Elastic beantalk上。

我目前正在以每秒10个客户端的速度访问服务器，持续2分钟。但是在完成负载测试后，输出的 test.txt 文件显示80行，这意味着仅完成了 80个请求，而不是所需的 1200（10 * 2 * 60）行/请求。我认为这是aws的问题，默认情况下它设置为具有 15个线程和1个进程。我已将配置更改为具有 100个线程，并重新启动了服务器。但是相同的错误仍然存在（再次请求80次）。我尝试了python的inbuild线程模块来查找活动线程的总数

print(threading.active_count())

即使我将线程总数设置为100，它也会输出21。我到底在哪里出错

与响应不匹配的请求数Flask线程问题

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