Question

我有两个数据帧。列名称与那些数据框相同。我想对数据框中相同列的浮点值求和然后我可以使用

df3 = df1.add(df2)

但是，我的数据框包含两个字符串列。这些字符串也被添加。我该如何写代码，而不是添加字符串，而是在两个数据帧中添加浮点数这两个示例数据帧如下：

df1 = pd.DataFrame(dict(Team=['A','B','C','D'],Value=[1,2,3,4]),index=[0,1,2,3])
df2 = pd.DataFrame(dict(Team=['A','B','C','D'],Value=[3,1,2,4]),index=[0,1,2,3])

当我使用df3 = df1.add(df2)时还将字符串添加到“团队”列中，如下所示：

  Team  Value
0  AA     4
1  BB     3
2  CC     5
3  DD     8

如何在不添加团队但不添加价值的情况下编写代码。

谢谢

Zep

Answer 1

使用团队名称作为索引而不是整数索引：

In [2]: df1 = pd.DataFrame(dict(Team=['A','B','C','D'],Value=[1,2,3,4])).set_index('Team')
   ...: df2 = pd.DataFrame(dict(Team=['A','B','C','D'],Value=[3,1,2,4])).set_index('Team')

In [3]: df1 + df2
Out[3]: 
      Value
Team       
A         4
B         3
C         5
D         8

如果您还有其他多列，只需对这些列求和：

total = df1['Value'] + df2['Value']

此外，如果您需要一个形状与df1和df2相同的数据框，并且用Value替换为和，则可以这样做

df3 = df1.copy()
df3['Value'] = total

来自两个包含浮点值的数据帧的列总和

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