编辑:编辑错别字;字典的键值应该是字典,而不是集合。
不过,我将在这里保留输入错误,因为以下问题解决了这个问题。我为此感到抱歉。
问题出在这里
假设我有一个整数列表,其中永不重复:
list1 = [2, 3]
在这种情况下,有一对2-3和3-2唯一,因此字典应该是:
{2:{3: 1}, 3:{2: 1}}
也就是说,有1对2-3和1对3-2。
对于较大的列表,配对是相同的,例如
list2 = [2, 3, 4]
具有数字
{2:{3: 1}, 3:{2: 1}, 3:{4: 1}, 4:{3: 1}, 2:{4: 1}, 4:{2: 1}}
(1)一旦列表的大小变得更大,一个人如何使用python数据结构以算法找到这种格式的“唯一对”?
(2)我提到列表不能有重复的整数,例如
[2, 2, 3]
是不可能的,因为有两个2。
但是,可能会有一个列表列表:
list3 = [[2, 3], [2, 3, 4]]
字典必须是
{2:{3: 2}, 3:{2: 2}, 3:{4: 1}, 4:{3: 1}, 2:{4: 1}, 4:{2: 1}}
因为有两对2-3和3-2。给定一个列表中的多个列表,如何“更新”字典?
这是一个算法问题,我不知道最有效的解决方案。我的想法是以某种方式将值缓存在列表中并枚举对……但这太慢了。我猜itertools
有一些有用的东西。
答案 0 :(得分:1)
您想要的是对列表中组合产生的对进行计数。您可以找到带有Counter
和combinations
的广告。
from itertools import combinations
from collections import Counter
list2 = [2, 3, 4]
count = Counter(combinations(list2, 2))
print(count)
Counter({(2, 3): 1, (2, 4): 1, (3, 4): 1})
关于您的列表列表,我们将使用每个子列表的结果更新Counter
。
from itertools import combinations
from collections import Counter
list3 = [[2, 3], [2, 3, 4]]
count = Counter()
for sublist in list3:
count.update(Counter(combinations(sublist, 2)))
print(count)
Counter({(2, 3): 2, (2, 4): 1, (3, 4): 1})
答案 1 :(得分:0)
我的方法遍历输入dict
(线性复杂度),并将每个键与它的第一个可用整数配对(此复杂度取决于您问题的确切规格-例如,每个列表都可以包含无限的子列表吗? ),将其插入输出字典(恒定复杂度)。
import os
import sys
def update_results(result_map, tup):
# Update dict inplace
# Don't need to keep count here
try:
result_map[tup] += 1
except KeyError:
result_map[tup] = 1
return
def algo(input):
# Use dict to keep count of unique pairs while iterating
# over each (key, v[i]) pair where v[i] is an integer in
# list input[key]
result_map = dict()
for key, val in input.items():
key_pairs = list()
if isinstance(val, list):
for x in val:
if isinstance(x, list):
for y in x:
update_results(result_map, (key, y))
else:
update_results(result_map, (key, x))
else:
update_results(result_map, (key, val))
return len(result_map.keys())
>>> input = { 1: [1, 2], 2: [1, 2, [2, 3]] }
>>> algo(input)
>>> 5
我敢肯定,还有一种更精致的方法可以做到这一点(再次,这取决于您问题的具体规格),但这可以使您入门(无需导入)