仅当将日期添加到索引中

Question

鉴于代码的简单程度，这令人困惑，但是在单独的Linux和OSX机器上却给出了相同的错误。如果运行df.set_index（'Date'，inplace = True），则plot（x ='Date'）返回KeyError：“ ['Date']不在索引中” –但是，如果df.set_index（）被注释掉，错误消失了。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot

df = pd.read_csv('historical_price_data.csv')

# Seemingly makes no difference either way. 
df.columns = ['Date', 'Close']

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, infer_datetime_format=True) 

# Uncommenting this line results in error (below) when plot(x='Date') is called. 
df.set_index('Date', inplace=True)

# Seemingly makes no difference. 
# df.sort_index(inplace=True)

# If set_index('Date') above, then plot(x='Date') returns KeyError: "['Date'] not in index"
df[['Date', 'Close']].plot(x='Date')

plot.show()

这是我正在使用的数据集：

Date,Close
2018-08-29,7059.7
2018-08-28,7071.01
2018-08-27,6911.9
2018-08-26,6709.98
2018-08-25,6737.52
2018-08-24,6690.88
2018-08-23,6526.36
2018-08-22,6359.99
2018-08-21,6475.9
2018-08-20,6258.74

Answer 1

您可以尝试：

dbconnect.php

代替：

df.set_index('Date', inplace=True, drop=False)

Answer 2

我假设您想要在x轴上绘制年份并在y轴上绘制年份的线图。

将最后一行更改为：

df.plot('Date')

应该可以解决问题。

要使绘图看起来更具吸引力，您可以替换以下行：

   df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, infer_datetime_format=True) 

具有：

   df['Date'] =  pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%M-%d')

Answer 3

当您绘图时

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, infer_datetime_format=True) 
df.set_index('Date', inplace=True)
df['Close'].plot()# set the index as x-axis for itself