向量中先前分组观察的总和

Question

我有一个在多个时间观察到的单位数据集（面板数据集或时间序列横截面数据集）。每个观察都有一个指示符，指示它是什么单位以及观察到的时间段。数据集如下所示：

df <- data.frame(cs=1, t=seq(1:10), 
                 y=c(0.9134, 2.83006, 1.04608, 1.83967, -0.60201,
                     2.08682, 2.76868, 3.09019, 1.57604, -3.26195))
print(df)
cs  t   y
1   1   0.9134
1   2   2.83006
1   3   1.04608
1   4   1.83967
1   5   -0.60201
1   6   2.08682
1   7   2.76868
1   8   3.09019
1   9   1.57604
1   10  -3.26195

cs是单位，t是时间段。因此，使用cs=1和t=1进行的观察是在时间1观察到的单位1。y是随机变量。

我想创建一个变量，该变量是特定单位在时间上所有先前观察值的总和。我们将这个新变量称为totallagofy（尽管名称无关紧要）。在示例数据之外，我希望totallagofy的{​​{1}}和cs=1等于0，t=1的{​​{1}}和0.91340，{{1 }}在cs=1和t=2等处。请注意，虽然以上数据未显示，但在同一时间段{{1}观察到多个0.91340+2.83006的唯一值}。我不希望只是{@ 1}}组中以前的观察结果的总和。