Question

以下查询速度更快（1:05）：

SELECT DATEPART(DW,DATEFROMPARTS(
 FLOOR(20180501/10000)
,FLOOR(20180501-FLOOR(20180501/10000)*10000)/100
,FLOOR(20180501-FLOOR(20180501/100)*100)))
GO 1000

比（1:10）：

SELECT DATEPART(DW,CAST(CAST(20180501 AS nvarchar) AS DATE))
GO 1000

为什么？

我有一张表，其中包含大约20亿条记录，因此区别变得很重要。硬编码日期背后还有更多逻辑。否则，如果存在一种在性能方面更好的方法来执行相同的逻辑，请随时纠正我。

日期列始终是整数，并且并不总是具有相同的格式。检索两种格式YYYYMMDD和YYYYMM。我知道，有点混乱。

谢谢！

Answer 1

每月的第一天（YYYYMM01）为星期一时删除重复的行

如果您想加快删除速度，请创建一个临时表（如果执行此操作则为或永久表 ），该表的数据类型与表的“日期”列相同，且所有第一个星期一XX年中每个月的时间。确保数据格式与您在问题中提到的格式相同。确保此列具有索引（聚集）。现在，在查询中将此表用作筛选器，而无需进行任何转换，这将使Sql Server可以利用现有表的“日期”列上存在的任何索引。

为什么这种算术运算比强制转换nvarchar更快？

1 个答案: