Question

我正在尝试将浮点数0.3分配给熊猫中的子集，但结果返回值1。但是，如果我分配一个像12这样的整数，它将返回12。

df = pd.DataFrame({
    'A': ['A','B','C','D'],
    'Val1': [1,2,3,4],
    'Val2': [5,6,7,8]
})

df.set_index('A', inplace=True)
df.loc[:'D', 'Val1'].iloc[:-1] = 0.3 // returns 1 instead of 0.3

Answer 1

您使用loc的方式很奇怪，我不建议将调用链接到iloc和loc，而是正确地切片DataFrame：

df.loc[:-1, 'Val1'] = 0.3

   Val1  Val2
A
A   0.3     5
B   0.3     6
C   0.3     7
D   4.0     8

或明确地：

df.loc['A':'C', 'Val1'] = 0.3

Answer 2

如果您先将Val1转换为浮点型，则可以使用：

df.Val1 = df.Val1.astype(float)

完整示例：

df.set_index('A', inplace=True)
df.Val1 = df.Val1.astype(float)
df.loc[:'D', 'Val1'].iloc[:-1] = 0.3 
print(df)

[输出]

   Val1  Val2
A            
A   0.3     5
B   0.3     6
C   0.3     7
D   4.0     8

但是，我必须同意@ user3483203 ...请参阅他关于正确使用loc和iloc的最佳实践的答案。

Answer 3

`loc`

df.loc[df.index[:-1], 'Val1'] = .3
df

   Val1  Val2
A            
A   0.3     5
B   0.3     6
C   0.3     7
D   4.0     8

`iloc`

df.iloc[:-1, df.columns.get_loc('Val1')] = .4
df

   Val1  Val2
A            
A   0.4     5
B   0.4     6
C   0.4     7
D   4.0     8

将浮点数分配给子集将返回1

3 个答案:

`loc`

`iloc`