Question

我试图找到使用Python将列表中的每个元素与列表中的每个元素进行匹配的最有效方法。例如输入：

>>>myList = [['hi', 'no', 'bye', 'Global', 24],['morning', 'X', 'place'],['so', 'large', 'mall','test'], ['hi', 'X', 'place', 'bye']]
>>>check_against_myLIst = ['bye','place','hi','australia']

现在我不确定最好的方法是使用map函数，循环或其他任何python数据分析方法。

需要将输出转换为数据框，例如Output。

Index   Value                                      Result
0       ['hi', 'no', 'bye', 'Global', 24]          True
1       ['morning', 'X', 'place']                  True
2       ['so', 'large', 'mall','test']             False
3       ['hi', 'X', 'place', 'bye']                True

谢谢！

Answer 1

您可以只将结果存储在列表中，然后从中构建数据框

result = [False]*len(myList)
for n, _list in enumerate(myList):
    if [i for i in _list if i in check_against_myLIst]:
        result[n] = True

Answer 2

您可以创建一个功能来测试列表集和比较列表之间的交集。

给出

5/2/2018
,5/21/2018
,01/29/2018

代码

to_date(INDICATOR_DATE,'mm/dd/yyyy')

import pandas as pd


cmp = ["bye","place","hi","australia"]
lst = [
    ["hi", "no", "bye", "Global", 24],
    ["morning", "X", "place"],
    ["so", "large", "mall","test"], 
    ["hi", "X", "place", "bye"]
]

输出

def is_in(nested, compare):
    """Return a tuple of (row, bool), True if the compared list intersects."""
    compared = set(compare)
    return [(x, bool(set(x) & compared)) for x in nested]

它看起来类似于您的输出。从这里，我们只需要制作一个DataFrame：

bool_lst = is_in(lst, cmp)
bool_lst

输出

后者可以全部简化为一行：

[(['hi', 'no', 'bye', 'Global', 24], True),
 (['morning', 'X', 'place'], True),
 (['so', 'large', 'mall', 'test'], False),
 (['hi', 'X', 'place', 'bye'], True)]

Answer 3

首先，从ALTER TABLE other_name.derived_table创建集合，以进行O（1）成员资格测试。

myList

使用有效的>>> myList = [['hi', 'no', 'bye', 'Global', 24],['morning', 'X', 'place'],['so', 'large', 'mall','test'], ['hi', 'X', 'place', 'bye']] >>> checks = ['bye','place','hi','australia'] # renamed from check_against_myLIst >>> sets = map(set, myList)检查以找出any的任何元素是否在给定集中。（与计算交集相反，checks是惰性的。）

any

构建数据框。

>>> result = [(lst, any(s in set_ for s in check)) for lst, set_ in zip(myList, sets)]

Answer 4

这里有一个示例，说明无需使用熊猫即可获取它的方法。无论如何，让我解释另一种观点：

# list
my_list = (['hi', 'no', 'bye', 'Global', 24],['morning', 'X', 'place'],['so', 'large', 'mall','test','TESSTTTT'], ['hi', 'X', 'place', 'bye'])

# check list
check_against_myLIst = ('bye','place','hi','australia')

# Function to find intersection of two arrays
def interSection(index, arr1,arr2):
    result = 'false'
    output = list(filter(lambda x: x in arr1, arr2))
    if output:
        result = 'true'

    print 'index',"\t"*1,'Value',"\t"*6,'Result'
    print index,"\t"*1,arr1,"\t"*4,result
    print  ''

# Driver program
if __name__ == "__main__":
    count = 0
    for arrayItem in my_list:
        interSection(count, arrayItem,check_against_myLIst)
        count += 1

使用Python将列表中的每个元素与列表中的每个元素匹配

4 个答案: