Question

我有一些每周的.csv文件，这些文件是根据一周的开始和结束日期和时间来命名的，例如：

File_2018-01-01_05-30-00_2018-01-08_02-00-00

我想使用一个Python脚本来分析它们，我的想法是遍历文件夹中的.csv，然后运行其余代码。

我知道可以将更多.csv文件连接为一个文件，但是我的计算机不支持那么多文件，因此我对各个期间的结果很感兴趣。

如果名称如此不同，是否可以使用glob函数/库？

Answer 1

假设您使用的是Python 3.x，则可以使用glob.glob()来迭代所有合适的文件名，如下所示：

import glob
import csv

for filename in glob.glob("File_*.csv"):
    print("Processing '{}'".format(filename))

    with open(filename, newline='') as f_input:
        csv_input = csv.reader(f_input)

        for row in csv_input:
            print(row)

    print()

在此示例中，它查找以File_开头的所有CSV文件，打开它们，显示文件名，然后显示文件中的所有行。因此，例如，如果您有一个名为File_2018-01-01_05-30-00_2018-01-08_02-00-00.csv的CSV文件，其中包含：

col1,col2
a,b
c,d

该脚本将显示：

Processing 'File_2018-01-01_05-30-00_2018-01-08_02-00-00.csv'
['col1', 'col2']
['a', 'b']
['c', 'd']

然后将对同一文件夹中的所有其他匹配文件名重复此操作。

如果您使用的是Python 2.x，则需要修改以下行：

with open(filename, 'rb') as f_input:

如何在一个Python脚本中分析多个名称取决于时间戳的.csv文件？

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