Question

是否有一种方法可以将public function show($blog_id)作为列表来处理？我的想法是，我想对隐式图像对进行混洗，而不必将混洗设置为True

基本上，我有10个场景，每个场景包含100个序列，因此它们在目录中表示为

DataLoader

我不希望对数据进行完全改组，我只想改组但保留对，因此它们在数据加载器中表示为

'1_1.png', '1_2.png', '1_3.png', '....., '2_1.png', '2_2.png', '2_3.png', ...., '3_1.png', '3_2.png', '3_3.png', ..., ...., '10_1.png', '10_2.png', '10_3.png', ... 等等

请看看我在question上问过的有关Stack Overflow的隐式对改组数组，您可以理解我的意思

例如：如果这是一个列表

[ '1_3.png', '1_4.png', '2_2.png', '2_3.png', '10_1.png', '10_2.png', '1_2.png', '1_3.png', ...]

然后这就是输出

L = [['1_1'],['1_2'],['1_3'],['1_4'],['1_5'],['1_6'],['2_1'],['2_2'],['2_3'],['2_4'],['2_5'],['2_6'],['3_1'],['3_2'],['3_3'],['3_4'],['3_5'],['3_6']]

我想为[['1_2'], ['1_3'], ['2_1'], ['2_2'], ['2_4'], ['2_5'], ['2_2'], ['2_3'], ['1_3'], ['1_4'], ['3_4'], ['3_5'], ['3_3'], ['3_4'], ['3_2'], ['3_3'], ['1_6'], ['2_1'], ['2_5'], ['2_6'], ['2_6'], ['3_1'], ['1_4'], ['1_5'], ['1_1'], ['1_2'], ['2_3'], ['2_4'], ['1_5'], ['1_6'], ['3_1'], ['3_2'], ['3_5'], ['3_6']]

实现相同的目标

主要思想是，我想在连续的帧上训练我的网络，但这不必是完整的序列，但是至少我需要每一步，有两个序列

Answer 1

我认为您正在寻找data.Sampler：您可以提供自己的“采样器”来对data.DataLoader中的示例进行采样，而不是Dataset的完全随机默认设置。 /> 查看data.DataLoader的输入参数：

采样器（Sampler，可选）–定义抽取样本的策略从数据集中。如果指定，shuffle必须为False。

我认为，最好的出发点是看data.SubsetRandomSampler的代码。

DataLoader-改组隐式对

1 个答案: