多维张量作为张量流中rnn的输入（tf.contrib.rnn.RNNCell）

Question

来自有关tf.contrib.rnn.RNNCell的Tensorflow文档：“单元格的定义不同于文献中使用的定义。在文献中，'单元格'是指具有单个标量输出的对象。该定义涉及这种单位的水平阵列。”

似乎rnn单元只接受向量作为输入。但是，我想将图片/视频提供给rnn（例如[批量大小，步长，高度，宽度，通道]）。有没有办法使用rnn单元格和动态rnn来做到这一点，还是我必须手动构造rnn？

Answer 1

正如您所说的，RNN仅接受诸如[batch_size，sequence_lentgh，features]之类的张量作为输入。

为了从tensorflow中使用RNN，您将必须为每帧提取带有CNN的特征，并将CNN输出数据转换为遵循[batch_size，sequence_lentgh，features]形状的张量，以将其馈送到RNN