脸部对齐大脸

时间:2018-09-05 06:50:25

标签: python deep-learning face-recognition facial-identification

我正在研究人脸识别,并且遇到了这种方法,使用相似性变换对mtcnn为巨型人脸数据集检测到的人脸进行对齐,因为所使用的源矩阵是

src = np.array([                                                                                                                                                                     
 [30.2946, 51.6963],                                                                                                                                                                
 [65.5318, 51.5014],                                                                                                                                                                
 [48.0252, 71.7366],                                                                                                                                                                
 [33.5493, 92.3655],                                                                                                                                                                
 [62.7299, 92.2041] ], dtype=np.float32 )

谁能告诉我我们从哪里得到这个矩阵?和/或为什么使用它?

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29515986

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我弄清楚,基本上,这些点是驻留在112,96图像中的脸部的界标点,鼻子在图像中居中,因此将另一张脸部的界标点变换到这些点上将使中心对齐像这些模板界标点一样面对