如何减少ML Kit iOS的包装尺寸？

Question

我开发了一个使用ML Kit iOS进行文本识别的应用程序。我只需要用英语识别。是否可以减小包装尺寸。目前超过300 MB。

Answer 1

要测量捆的尺寸有很多不同。例如。您上传到Apple的捆绑软件具有全部4种本机代码架构；但实际提供给最终用户设备的捆绑包只有1种架构。另一个示例是，如果启用BitCode，则该应用程序包在本地看起来会大很多，但最终下载到最终用户设备的大小会小于（比wo / Bitcode），并且运行速度更快。

我建议您从App Store测试实际投放的应用大小，例如通过TestFlight。

我快速尝试过的一些数字，1个体系结构，wo /位码，ML Kit支持的所有Vision功能75MB（您只需要其中1个，即Text）。 4种架构小于200MB。

因此，一些一般性建议： 1.按照官方文档仅配置所需的Pod（而不是所有Firebase）。 https://firebase.google.com/docs/ml-kit/ios/recognize-text#before-you-begin 2.启用位码 3.测量实际下载的应用程序捆绑包大小