从Pandas DataFrame中删除所有非字母数字字符

Question

我在Pandas中有一个大型DataFrame。其col列包含文本（单词序列）。对于此列中的每个值，我希望所有单词都去除所有非字母数字字符。以下是一些我想放下的东西的例子：

• , . ' " { } [ ] ( ) ! @ # $ % & * - +
• 所有数字/数字
• 商标，注册商标，版权等符号
• 所有非英文字符

最重要的是，我希望将结果放回原处。例如，如果col中的一个字段的值为I'll be there @ 5, no $hit!，则输出应为Ill be there no hit，并且应将其设置为该行/列的新值（制作DataFrame的副本没关系）。如果删除不需要的字符导致一个空字符串，则该值应为一个空字符串。

在Pandas中最有效的方法是什么？ （数据框大约有500万行，col字段的每一行平均长度为50。）