Question

根据这个答案，我正在使用GEOS API中的“缓冲”方法根据GeoDjango中的点和半径创建一个圆：GeoDjango: How to create a circle based on point and radius

正如一位评论者指出的那样，你必须将半径（以km为单位）转换为度数......但是如何？我想这是一个快速的公式，但它对我来说是希腊语。我会感激任何指示。

Answer 1

答案可能取决于地球上的位置。在赤道附近，1km将等于大约0.008度（1公里/ 40,000公里* 360度）的纬度和经度，但是在极点附近，1km将大约等于0.008度纬度，但可以是多度经度。（如果距离极点1公里，向西行驶1公里将会向西带来大约57度的经度。）

但是，如果API只是想要沿着一个大圆度的度数作为测量，也许它就足够了（n km / 40,000 km * 360度）。至少，40,000km对我来说“足够好”:)更准确的数字are available。

Answer 2

1 deg lat在赤道大约110.567 km，在极点大约111.699 km。

此link可能对您有用。转换基于地球的周长360度。

1度长也在赤道约111km并且 - >当你去两极时，你就是0。

Answer 3

GEOS django API中的缓冲区将使用当前坐标系统使用的任何单位创建缓冲区。

如果您将所有内容存储在4326（以纬度/长度为单位），那么您将不得不找到一些将KM转换为度数的棘手方法。但是现在你的缓冲区会因你走得越北而受到严重扭曲。

更好的解决方案是将几何体重新投影到维护区域的投影中，通常这种投影可以以米为单位跟踪单位。

例如，如果您要在北美创建缓冲区域，则可以使用此投影使用米http://spatialreference.org/ref/sr-org/7314/

以下是使用Django GEOS API执行此操作的示例：

    from django.contrib.gis.geos import Point

    # Defines a point in lat/long
    p = Point(-70, 50) 

    # This projection defines lat/long coordinate system
    p.srid = 4326 

    # Transform into the 7314 projection using the OGC WKT format to define that projection
    p.transform('PROJCS["NA Lambert Azimuthal Equal Area",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Lambert_Azimuthal_Equal_Area"],PARAMETER["false_easting",0.0],PARAMETER["false_northing",0.0],PARAMETER["longitude_of_center",-100.0],PARAMETER["latitude_of_center",45.0],UNIT["meter",1.0]]')

    # Creates a buffered polygon of 1000 meters in radius
    poly = p.buffer(1000)

Answer 4

距离=度* PI *直径/ 360

使用地球半径的粗略估计：6378 km

在赤道或沿经度的1度@是：111.317 km

沿x度latutide纬度的1度是：（度* PI *直径/ 360）* cos（纬度）

所以@60纬度：经度55 659米。

如何在Geodjango / GEOS中将公里数转换为度？

4 个答案: