导入`fashion_mnist`数据很困难

Question

当我运行以下代码以导入fashion_mnist数据时：

fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()

我得到：

  

ValueError跟踪（最近的呼叫   持续）        在（）中             1 fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist             2       ----> 3（train_images，train_labels），（test_images，test_labels）= fashion_mnist.load_data（）

~/Asha/machineLearningAsha/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/datasets/fashion_mnist.py

     

在load_data（）中            64使用gzip.open（paths [3]，'rb'）作为imgpath：            65 x_test = np.frombuffer（       ---> 66 imgpath.read（），np.uint8，offset = 16）.reshape（len（y_test），28，28）            67            68 return（x_train，y_train），（x_test，y_test）

ValueError: offset must be non-negative and no greater than buffer length (0)

有人可以帮助我导入“ fashion_mnist”数据吗？

Answer 1

在执行对我有用的命令之后，从keras文件夹中删除该数据集之后

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
train_images.shape

Answer 2

您下载的原始文件有问题（可能是由于您的网络），因此您可以删除该文件来解决此问题

Answer 3

方法load_data指的是已经下载到本地keras文件夹中的mnist数据集。但是，如果这些数据集的网络下载已中断，则可能会出现错误的文件（在我的情况下为零大小），从而导致出现错误消息（在零大小的文件中，很难将偏移量向前偏移16）。

在删除损坏的本地文件后，load_data将再次从网络上下载文件，一切都会正常。

在我的Mac上，文件位于〜/ .keras / datasets / fashion-mnist中。您的路径应该相似。

Answer 4

转到C：/ Users / some_user

您可以在其中找到.keras文件夹

删除该.keras文件夹

然后运行代码。

这将下载所有文件。