棘手的分组依据/按日期计算移动平均值

Question

我在说明数据格式时遇到的麻烦而又不使事情复杂化。因此，请允许我，因为我想从以下屏幕快照开始，仅用于解释问题（即数据不采用这种形式）：

我想标识过去14天中所有垃圾箱中的数字> 0（也就是总行的值大于0）。这将包括除第5天和第12天（以红色突出显示）以外的所有日期。然后，我想对这14天中的各个垃圾箱进行水平求和（也就是按垃圾箱的预期，全天总和为5天和12天），目的是最终通过垃圾箱数计算出14天的平均值。

请注意，上面的示例适用于一个“车道”，其中我的数据大于10,000。该示例还仅说明了今天是第16天。但是我想将此逻辑应用于数据集中的每一天。即在第20天（以及其他任何日期），它将查看过去14天中所有bin的值，然后使用该数据范围在Bin中进行汇总。这是数据外观的屏幕截图示例：

使用结构化数据的简单示例，仅具有3个Bins，1个泳道和3个数据点/日期回溯：

Lane    Date        Bin KG
AMS-ORD 2018-08-26  3   10
AMS-ORD 2018-08-29  1   25
AMS-ORD 2018-08-30  2   30
AMS-ORD 2018-09-03  2   20
AMS-ORD 2018-09-04  1   40

注意KG这是一笔款项。同样，这是一天（今天）的日子，但是我希望数据集中的每个日期都遵循相同的逻辑。输出如下所示：

Lane    Date        Bin KG  Average
AMS-ORD 2018-09-04  1   40   13.33 
AMS-ORD 2018-09-04  2   50   16.67 
AMS-ORD 2018-09-04  3   0    -   

我已经弄乱了.rolling（14）.mean（）、. tail（）和其他一些东西。我遇到的问题是为正确的Bin聚合指定正确的日期范围。