使用lightFM软件包的AWS Lambda

Question

我有一个使用python和lightFM的AWS Lambda函数来获取产品推荐。其结构如下：

• 使用泡菜加载lightFM模型
• 通过AWS API Gateway接收参数
• 对接收到的参数进行推断
• 将最有可能的产品退还给该特定用户

问题在于，当它从LightFM类调用方法“预测”时，它会在AWS CloudWatch上退出并出现以下错误，并且没有堆栈跟踪：

REPORT RequestId: 31be3ec0-b04a-11e8-9805-e5d84a21cf93  Duration: 180.45 ms Billed Duration: 200 ms Memory Size: 1024 MB    Max Memory Used: 162 MB   
RequestId: 31be3ec0-b04a-11e8-9805-e5d84a21cf93 Process exited before completing request

更糟糕的是，有时Lambda函数可以完美运行。

通过以异步方式连续向Lambda函数连续发送许多请求（如果所有调用都是同步的，则没有错误），可以一次强制执行此错误。

第一次出现错误后，它将停止工作，直到我再次上载Lambda函数并对Lambda函数的内存配置进行一些更改。

有人知道cython和泡菜是否有问题，或者类似的问题？任何帮助表示赞赏。预先谢谢你。

Answer 1

行，

  

在完成请求之前退出流程

表示lambda引擎没有循环处理的事件。 您的代码没有进行回调，或者在回调链中缺少某个地方的回调。

在这种情况下，如果您使用lightFM程序包并等待该程序包中的回调，则它将永远不会被调用，并且在事件链中什么也没处理。

通常将其修复为使用promise并等待一定时间并处理超时并调用context.done或callback来完成此功能的方法。

希望有帮助。

Answer 2

在lambda实际终止之前，我找不到终止它的原因，但是我找到了一种解决方法。我使用模型中的用户和项目表示法创建了自己的“预测”方法。