如何释放分配给嵌套numpy数组的内存？

Question

我有一个超大的numpy数组，分配给它的内存再也不会释放。我只是演示我的情况，以便您自己查看问题。

分配给简单numpy数组的内存将在删除该变量后立即释放（如下面将其删除的内容）：

import numpy as np

X = np.ones((40000, 40000))

X.nbytes
12800000000

del(X)

当我运行上面的代码时，所有12 GB内存将立即释放。但是如果嵌套了numpy数组，情况就会变得复杂：

import numpy as np
import random

foo = np.array([np.array([np.ones((256,)) for j in range(random.randint(100, 150))]) for i in range(40000)])

sum(f.nbytes for f in foo)
10240481280

del(foo)

现在，即使您明确运行gc.collect()，也不会释放10 GB的内存。你们有什么线索吗？

PS ：环境：Ubuntu + Python 2.7 + numpy 1.15.1