我已经使用以下模型来使数据拟合一条线。
ols= lm(log(final_tmp$count) ~ log(final_tmp$meanprice)+
(final_tmp$pathcode)+(final_tmp$wagoncode)
ols= lm(final_tmp$count ~ final_tmp$meanprice+
final_tmp$pathcode+final_tmp$wagoncode
我的调整后Rsquares分别为0.37和0.31，是否可以得出第一个模型优于第二个模型的结论呢？
（因为第二个模型R2是根据数据记录计算出来的，所以我不确定这两个R2之间的天气直接比较是否合乎逻辑，或者我应该将第二个R2转换为与第一个模型R2进行逻辑比较的形式）