设置其他属性循环时，为什么将轴颜色循环减少为单一颜色？

Question

在python / matplotlib中：

例如，当我设置“标记”属性周期时，颜色周期只会产生恒定的（蓝色）颜色。参见下面的示例。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2)

ax1.set_prop_cycle(marker=['o','s','x','+','*'])

xx = np.arange(10)
for n in xx:
  ax1.plot(xx, n*xx)
  ax2.plot(xx, n*xx)

plt.show()

结果：

如何使颜色循环保持 不变，如在第二轴上一样？

Answer 1

属性循环程序可以包含不同的属性，例如颜色，标记，线条样式等。通过ax1.set_prop_cycle(marker=[...])设置属性循环程序时，您将创建一个新的属性循环程序，它仅包含标记属性，而没有颜色。 / p>

要拥有标记和颜色属性，您既需要设置这两个属性，又需要根据要更改的属性来扩展当前属性循环程序。后者将显示在下面。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2)

cycler = plt.rcParams["axes.prop_cycle"]
cycler += plt.cycler(marker=['o','s','x','+','*'])
ax1.set_prop_cycle(cycler)


colors = plt.rcParams["axes.prop_cycle"].by_key()["color"]
cycler2 = plt.cycler(color=colors)
cycler2 *= plt.cycler(marker=['o','s','x','+','*'])
ax2.set_prop_cycle(cycler2)

xx = np.arange(10)
for n in xx:
  ax1.plot(xx, n*xx)
  ax2.plot(xx, n*xx)

plt.show()

请注意此处加法和乘法之间的区别。

Answer 2

您可以使用color_cycle提取rcParams并将其指定为{{1}版本ax1的{​​{1}}的颜色

matplotlib

您的机器上的颜色可能有所不同，但在两个图中都是一致的。

在发生折旧警告时进行编辑（在评论中@ImportanceOfBeingEarnest的建议）

2.0.2

输出