Question

例如，

df = pandas.DataFrame({'name':['a','b','c'], 'age':[10,20,30]})

  name  age
0    a   10
1    b   20
2    c   30

df[df['age'] > 10]

  name  age
1    b   20
2    c   30

我的问题是：熊猫能否确保保留索引顺序？可能的结果如下：

  name  age
2    c   30
1    b   20

谢谢

Answer 1

是的，过滤保留行的顺序（也包括索引值）。

如果需要更改顺序，需要按列age进行排序：

df1 = df[df['age'] > 10].sort_values('age', ascending=False)
print (df1)
  name  age
2    c   30
1    b   20

Answer 2

它会保留数据顺序，不会自动按任何属性对数据进行排序。

在这里您可以看到：

df = pd.DataFrame({'name':['a','b','c'], 'age':[30,20,10]}, index=[1,0,2])

df[df['age']>10]
#   age name
#1   30    a
#0   20    b

条件选择是否保留Pandas DataFrame中的顺序？

2 个答案: